強いとは？
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強いAI（英: Strong AI）と弱いAI（英: Weak AI）とは、人工知能（AI）が真の推論と問題解決の能力を身につけられるか否かをめぐる論争において用いられる用語である。強いAIは、コンピュータが意識を持ち、人間とは全く異なる（かもしれない）思考様式を持つ新たな種となる可能性があると考える立場である。弱いAIは、逆にそのような可能性を否定する立場である。「強いAI」という用語はジョン・サールが作った用語であり、彼は以下のように書いている。 「…強いAIによれば、コンピュータは単なる道具ではなく、正しくプログラムされたコンピュータには精神が宿るとされる」[1] サールはコンピュータと機械を区別している。彼は強いAIに反対の立場を主にとっているが（例えば、中国語の部屋）、一方で「脳は機械であり、エネルギー転送によって意識を生じる」とも述べている[2]。 人工知能という言葉は、「人工」と「知能」の意味からいえば「強いAI」とほぼ同義と言える。しかし、初期の人工知能研究はパターン認識や自動計画といった狭い領域に集中しており、そういった研究が最終的に知能に関する真の理解をもたらすと期待されていた。このため、人工知能がそのような狭い領域（弱いAI）を指すと同時に強いAIの考え方も指すという状態になっている。強いAIを指すためのより明確な言葉として、"Synthetic Intelligence"（合成知能）を提案する者もいる[3]。 強いAIとは対照的に、弱いAIは人間がその全認知能力を必要としない程度の問題解決や推論を行うソフトウェアの実装や研究を指す。弱いAIに分類されるソフトウェアの例として、ディープ・ブルーのようなチェスプログラムがある。強いAIとは異なり、弱いAIが自意識を示したり、人間並みの幅広い認知能力を示すことはなく、最先端とされるものでも知能を感じさせることのない単なる特定問題解決器でしかない。 弱いAIプログラムは真に思考することができないから「知的」とは言えないとする立場もある。ディープ・ブルーのような弱いAIソフトウェアは真に思考しているとは言えないという主張に対して、Drew McDermott（イェール大学の計算機科学教授）は次のように書いている。 「ディープ・ブルーがチェスについて真に思考していないというのは、飛行機が羽ばたいていないから実際には飛んでいるとは言えないというのと同じだ」[4] また、ディープ・ブルーは非常に強力なヒューリスティック探索木マシンであって、これがチェスについて「思考」していると主張するのは、細胞が蛋白質の合成について「思考」していると主張するのと同じだというものもいる。どちらも全体として何をしているかを意識しておらず、単にプログラムに従って処理しているだけというわけである。これに対して、弱いAIを擁護する立場からは、機械が真の知性を獲得することはあり得ないと主張されている。一方、強いAIの立場からは、人間の脳の働きに基づいた特殊な「プログラム」を使うなどすれば、真の自意識や「思考」が生まれるとの主張がある。進化心理学者の中には、そのようなプログラムが人間の脳で発達したのは、社会的相互作用やおそらくはある種の詐欺やぺてんのためだろうと指摘する者もいる。 コンピュータが強いAIと呼ばれるのは、人間の知能に迫るようになるか、人間の仕事をこなせるようになるか、幅広い知識と何らかの自意識を持つようになったときである。 知能指数のような人間向けの知能尺度を機械の知能にそのまま当てはめるのは簡単ではないため、以下のような人工知能の知能を計る簡単な方法が提案されている。 知能とは、現実についてのモデルを持つことであり、そのモデルを使って行動計画を立てたり、将来を予測する能力である。モデルの複雑性と精度が高くなって計画立案や予測に要する時間が短くなればなるほど、知能も高いと言うことができる[5]。 人工汎用知能（Artificial General Intelligence）とは人間レベルの知能の実現を目指したもので、他のAIプロジェクトと区別するためにAGIと呼ばれている。短期間で人間の知能の複製はできないという見方もされ、今のところあまり注目されていない。しかし、一部の少数の研究グループがAGI研究を行っている。AGI を推進している組織として、Adaptive AI、Artificial General Intelligence Research Institute (AGIRI)、Singularity Institute for Artificial Intelligence などがある。近年これに加わったのがヌメンタで、Palm Pilotを開発したジェフ・ホーキンスの理論に基づいたプロジェクトである。ヌメンタはコンピュータ側からのAGI研究だが、ホーキンスは生物学的な面からのアプローチとしてレッドウッド神経科学研究所も設立している。 どう見積もっても、強いAIに向けての実際の進歩は未だ限定的である。時間制限無しで完全なチューリング・テストに合格できるシステムは未だ存在しないが、人々を最初のうちだけだますことができるシステムは既に存在している（ローブナー賞受賞システムを参照）。いつ、どの程度のシステムが登場するかを予測するAI研究者があまりいないのは、過去のAI研究についての予測がほとんど当たらなかったためと思われる。また、「AI効果」と呼ばれる問題もある。これは、人工知能で何か新しいことを実現したときに、それが単なる自動化であって知能とは関係ないと結論付ける心理効果である。同様のことは、人間特有と思われていた知的な行動を動物も行うことが示されたときにも見られる（道具を使う能力や鏡像を認識する能力）。 「合成知能; Synthetic Intelligence (SI)」という用語を提唱している人々は「人工知能」という用語が一種の撞着語法であるとしている（知能が知的でないことを暗に示している[6]）。テキサス大学オースティン校計算機科学科の Diane Law は Searle, Subsymbolic Functionalism and Synthetic Intelligence [7]の中で、人工ルビーと合成ルビーを比べたとき、合成ルビーだけが本物のルビーであるという喩え話を挙げている（訳注：人工ルビーと言っているのは、ラインストーンなどのいわゆるガラス玉のこと）。 この用語の提唱者は、SI（合成知能）という用語が人間が意図的に作成する真に知的なものを指すことにしようと提案している。これはまさに強いAIのことであり、現在実現されている弱いAIと対比されることを示している。 この用語が使われるようになって、定義を超えた用法として、人間のテクノロジーの無作為な集積によって創発的に知能が発生したものも指すようになりつつある。これにより、用語の適用範囲が広がる一方、生物、特に人間の知能もある意味で種の発展と個人の経験の自然な過程から生じると捉えると、この2番目の定義は問題を提起する。つまり、合成知能（あるいは人工知能）と自然に発生する知能の境界は何かという問題である。このような議論は今のところ、サイエンス・フィクションの世界と理論上の議論にとどまっている。 強いAIの可能性を論じるとき、「心身二元論」の性質と記号処理の役割の問題が出てくる。ジョン・サールらは議論を通じて、符号化されたデータの変換によってだけ作業するマシンが精神を持てるのかを検討した。これは一元論対二元論といった問題を超えるものではない（すなわち、生物学的機械を含むどのような機械でも、精神を持てるか）。 サールは中国語の部屋という形で情報処理装置が何らかの事物を表す符号化されたデータを処理する様子を表現した。符号化されたデータ自体はそれによって表されている事物との相互参照なしでは無意味である。そのため、サールは情報処理装置自体には意味を理解する能力が全く無いとした。結果としてサールは、チューリング・テストに合格するマシンであっても、人間的な意味での意識を持たないだろうと主張している。 哲学者の中には、弱いAIが実現可能なら、強いAIも実現可能なはずだと主張する者もいる。ダニエル・デネットは『解明される意識』の中で、魔法のスパークや魂がなければ人間も単なる機械であると主張し、機械が知能や「精神」を伴ったとき、人間という機械が特権的な立場でいられるだろうかと問うた。同書の中で彼は意識の「多元的草稿」モデルを提案している。サイモン・ブラックバーンは哲学入門書 Think において、「あなたは知能を持っているかもしれないが、それが本当に知能かどうかを知る方法はない」と指摘している。しかし、議論を人工意識よりも「強いAI」に限定するなら、情報処理コンピュータに関係ない人間の精神機能を特定することは可能かもしれない。 強いAIの信奉者の多くは、精神はチャーチ＝チューリングのテーゼで表される計算機械にあると信じている。しかし、もしそうだとすると、ボールと木材でできた情報処理機械も同等であるということになり、直観にも反するし、問題が多いと考える者もいる。そのような機械は低速で故障しやすいと思われるが、現代のコンピュータができることなら何でもできるだろう。精神がチューリングマシンのようなものだとすれば、原理的にはボールと木材でできた機器にも精神が宿ることになる。 ロジャー・ペンローズはチューリングマシンの停止問題を論じることで、チャーチ＝チューリングのテーゼの適用可能性を攻撃し、情報システムでは実行できないが人間の精神には実行できる計算が存在するとした。しかし、これは明らかに計算可能性の問題ではなく、シミュレーションの問題 ? すなわち同じ計算を別のテクノロジーで行うという問題である。 脳の神経系は超並列的パターン照合が可能であり、これにより知覚と自覚の即時性が生じる。視野にある物を識別するという意味の「視覚」、自己を感じるという意味の「意識」、精神的に生じる身体感覚という意味の「感情」といった観念は、より高いレベルの概念を生じる。サールの中国語の部屋は、記号処理と生物のシステムの身体性がどのように結びつくかという「意味論的マッピング」を説明できない。脳自体は感じていないが、感覚を生じている。 最終的に、強いAIが実現するかどうかは、情報処理機械が意識などの精神の全ての特性を持てるかどうかに依存する。弱いAIと強いAIの問題は独立であり、ほんの一世紀前には乗算やデータベース検索といった現代のコンピュータが持つ機能の多くが「知的」であると考えられていたであろうことも確かである。 この手法は知能の仕組みを完全に解明しなくてもよいため、強いAIを実現する最も手っ取り早い手段と考える者が多い。基本的に、非常に強力なコンピュータさえあれば、人間の脳を神経単位のネットワークとしてシミュレーションできるだろう。例えば、人間の脳内の神経の（ほぼ）完全なネットワークのマップを得て、個々の神経細胞の働きをよく理解すれば、コンピュータプログラムによって脳をシミュレートすることは可能と思われる。何らかの通信手段を与えれば、このシミュレートされた脳は完全な知性を示すかもしれない。シミュレーションの具体的な形式は様々である。神経細胞毎ではなく複数の神経細胞をまとめてシミュレートすることも考えられるし、個々の分子をシミュレートすることも考えられる。人間の脳のどの部分をシミュレートすべきかも明らかではない。人間は脳の一部を損傷しても通常の活動が可能な場合があり、脳の一部は思考とは無関係な機能（呼吸など）に対応している。 非常に強力なコンピュータが必要となる。未来学者レイ・カーツワイルの見積もりによれば、1000万MIPSまたは10ペタFLOPSが必要とされている。既にペタFLOPS級の特殊用途のコンピュータが既に存在する（MDGRAPE-3）し、2008年ごろまでに完成予定の汎用的なペタFLOPS級コンピュータの計画が9件ある（BlueGene/Pなど）[8]。カーツワイル以外の予測ではさらに強力なコンピュータが必要とされていて、1億MIPSから1000億MIPSと言われている。さらに、神経の振る舞いを生物学的な詳細なモデルを使って表現することでオーバヘッドが生じ、脳自体の計算能力よりもずっと大きな計算能力を必要とすることが考えられる。 脳機能をシミュレートするソフトウェアが必要である。この前提として、精神が中枢神経系そのものであり、物理法則によって制御されているという考え方がある。シミュレーションを構成するには、人間の脳の物理的かつ機能的な知識を総動員する必要があり、特定の人間の脳の構造を詳しく調べる必要があるだろう。各種神経細胞の機能やそれらの接続に関する情報も必要となる。ソフトウェアがどのような形式になるかによって、それを実行するのに必要となるハードウェアの構成や性能が決まる。例えば、分子レベルでシミュレーションしようとすれば、神経細胞単位でシミュレーションするよりも多大な計算能力を要するし、神経細胞のモデルの正確度によっても必要な計算能力が違ってくる。シミュレーションする神経細胞数が増えれば、必要な計算能力は増大する。 最終的に脳のシミュレーションを実現するには、脳（神経細胞）の数学的なモデルを作成できる程度の理解が必要とされる。中枢神経系を学問的に理解するか、マッピングまたはコピーを行う方法が考えられる。脳機能イメージング技術は急速に進化しており、カーツワイルは十分な品質のマップは必要とされるハードウェアとほぼ並行して出現するだろうと予測している。しかし、シミュレーションでは神経細胞やグリア細胞の詳細な挙動を擬似する必要があるが、今のところそれに関しては概要レベルしか理解が進んでいない。 一旦このようなモデルが構築されれば、変更は容易であり、試行錯誤的な実験が可能となる。それによって理解が促進され、モデル化された知能の改良や動機付けの変更が可能となる。 Blue Brainプロジェクトは、世界最高速のスーパーコンピュータの1つであるIBMのBlue Geneを使って、約6万の神経細胞と全長5kmのシナプスからなる大脳新皮質をシミュレートすることを目指している。プロジェクトの最終目標はスーパーコンピュータ群を使って脳全体をシミュレートすることである。 脳は多数の並列動作によってその能力を得ており、コンピュータは逐次動作の高速性によってその能力を得ている。 脳では約1000億の神経細胞が同時並行的に機能しており、それらが約100兆のシナプスで接続されている[9]。脳の処理能力の見積もりとして、一秒間の神経細胞の状態更新が約 1014 回とされており[10]、最適化していない脳のシミュレーションに必要な計算能力は 1018 FLOPSと予測されている。2006年現在の一般的なCPUの性能は数GFLOPS（109 FLOPS）である。1回の浮動小数点演算には約2万回の論理演算を必要とする。 しかし、神経細胞は1秒間に約200回スパイクを発生させる（これが脳の能力の上限を与える）[要出典]。神経細胞間の信号は150メートル/秒の最高速度で転送される。最近の2GHzのマイクロプロセッサは毎秒20億サイクルで動作し、人間の神経細胞より1000万倍も高速だし、信号の伝達速度は光速の約半分であって、人間の場合の100万倍である[11]。脳の消費エネルギーは約20Wだが、スーパーコンピュータは約1MWである。なお、ランダウアーの限界によれば、室温で1W消費当たりで1秒間に実行できる操作数は 3.5×1020 回が上限である。 人間の脳のシミュレーションとは対極的に、自然を擬似せずに直接AIを実現しようというアプローチもある。この手法の提唱者は、初期の飛行機の開発で、鳥を真似た設計が多くなされたが、結局今現在飛んでいる飛行機が鳥とは全く異なる原理で飛んでいることを指摘する。 直接的アプローチにおける主な疑問は「AIとは何か?」である。最も有名なAIの定義は、アラン・チューリングが「チューリング・テスト」の提案時に行った操作的なものである。その後、AIの定義をしようという試みは数えるほどしかない（その一部は AI Project にある）。ジョン・マッカーシーは What is AI? の中で、未だに知能の明確な定義がないと述べている。 ダグラス・ホフスタッター（著）、野崎昭弘ほか（訳）、1985、『ゲーデル、エッシャー、バッハ ? あるいは不思議の環』、白揚社 ISBN 4-82-690025-2 |
[ 75] 強いAIと弱いAI - Wikipedia
[引用サイト] http://ja.wikipedia.org/wiki/%E5%BC%B7%E3%81%84AI%E3%81%A8%E5%BC%B1%E3%81%84AI
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会員登録はお済みでしょうか? サインイン。 今から以内にレジに進み、「お急ぎ便」オプション(有料)を選択して注文を確定されたご注文が対象です。 詳しくはこちら 活動休止から3年…待望の新曲CD「強いキズナ」 3年の活動休止期間を経て、鈴木亜美が久々の新曲をリリース！ 新曲2曲収録のCDと、ミニ写真集（撮影・松田忠雄）のパッケージング。 曲数がバックトラック2曲、実質4曲って言うのはブックタイプ故に致し方ない所ですが、ＣＤサイズ写真集のボリュームが多くかなりイイ、他のアーティストにもこういう形を真似していただきたいくらい。曲、「強いキズナ」は迫力があって昔と変わり無くそれ以上、ファーストアルバム？ ＳＡの時と比べると、かなり声量がアップしていて、細部の音程が安定したかな、ビブラートがくっきりで僕的にイイ感じ。 インタビュー記事を読んで過去にあった出来事を赤裸々に語っていた。なかでも「アイドルは歌が下手でいいんだ」と事務所からいわれたことが彼女の転機となり、そこから本当の生き方を考え始めてあのようになってしまったのだろう。しかし当時苦しんだ日々が今は笑い話に出来て、あのままアイドルでいたらろくな大人になれなかったことも普通に語っていた。「自分で決めた｣ことが自信となって、彼女を更に力強くさせ、歌い方や詞にも強く現れていた。これからの彼女を応援したい。 今回は写真集が主でCDがサブという形でリリースされましただが、彼女が今まで書き溜めてきた詩の中でもっともお気に入りだったということで「鈴木亜美」としてのスタートにもっともふさわしい選択だったかもしれないCD扱いになっていないのが残念だが写真集のほうもファンならずとも吸い込まれるような ある種作品のようなデキでどちらをとってもおいしい買い物であることには違いないお勧めデス 【ＣＤについて】歌詞はよいのではないかと思います。重すぎず軽すぎず、復帰の感情を素直に歌っている感じ。... 復活第1弾☆本として発売なんて新しいな・・・というのが第一印象です。ストレートな歌詞でとっても力強い。きっといろんな経験をしてきたんだろ... ３年半、待ちに待ち続けた新曲がやっと届きました！！！今回は、写真集＋ＣＤという斬新な発売方法でしたが、今回はこの方法が一番最適だったと思います。... 一番心配していた歌唱力なのですが三年のブランクでヘタになっていないかという心配は消えました（笑以前よりも声のトーンが落ち着いて、歌唱力も安定して... ＣＤショップ行った時「強いキズナ」流れてましたその時まだＣＤ発売される事知らなかったけど「ん！？この声鈴木あみ？？」って思いましたそした... かつての鈴木あみファンのみならず、新たな鈴木亜美ファン必買いの商品です、レアもの間違いなし、待ち続けた亜美ファンを満足させる逸品です ※ 「この商品について語る」では、「この商品について語る」ガイドライン等に基づき、評価の高低等にかかわらず、お客様の自由な投稿を掲載しています。商品のご購入の際はお客様自身でご判断下さい。 alert("トピックのタイトルが入力されていません。ここにテキストを追加してください。"); alert("トピックの本文が入力されていません。ここにテキストを追加してください。"); |
[ 76] Amazon.co.jp： 強いキズナ: 本: 鈴木 亜美，松田 忠雄
[引用サイト] http://www.amazon.co.jp/%E5%BC%B7%E3%81%84%E3%82%AD%E3%82%BA%E3%83%8A-%E9%88%B4%E6%9C%A8-%E4%BA%9C%E7%BE%8E/dp/4163660003
